O negócio aprova um novo modelo. Quanto tempo sua seguradora leva para colocá-lo em operação?

Entre a aprovação de uma nova regra de negócio e sua implementação nos sistemas, existe um caminho que pode estar custando tempo, eficiência e oportunidades às seguradoras.
O negócio aprova um novo modelo. Quanto tempo sua seguradora leva para colocá-lo em operação
Entre a aprovação de uma nova regra de negócio e sua implementação nos sistemas, existe um caminho que pode estar custando tempo, eficiência e oportunidades às seguradoras.

Uma nova regra de precificação é aprovada. A equipe atuarial conclui os cálculos, valida os cenários e libera o modelo. Mas, para que ele chegue aos canais de venda, aos sistemas de cotação ou à operação, ainda é necessário traduzi-lo em código, realizar integrações e executar testes.

O que deveria representar uma evolução do negócio pode se transformar em semanas ou meses de trabalho.

E essa distância entre a decisão e a execução não é apenas um desafio tecnológico. É um obstáculo à capacidade de resposta da seguradora.

O desafio não está em criar o modelo, mas em operacionalizá-lo

Em muitas seguradoras, planilhas continuam sendo ferramentas essenciais para o desenvolvimento de modelos atuariais, regras de produtos e cálculos financeiros.

O problema surge quando a lógica construída e validada nessas planilhas precisa ser reproduzida em outros sistemas.

Esse processo pode gerar dependência das equipes de desenvolvimento, duplicação de regras, divergências entre versões e novos ciclos de homologação a cada atualização.

Na prática, a seguradora passa a lidar com duas velocidades: a do negócio, que precisa responder rapidamente ao mercado, e a da tecnologia, que precisa garantir estabilidade, integração e segurança.

Mas e se fosse possível aproximar essas duas velocidades sem comprometer a governança?

Da planilha à operação, sem reconstruir toda a lógica

É essa a proposta do Coherent Spark, solução que transforma modelos desenvolvidos em Excel em serviços acessíveis por APIs, permitindo utilizar a lógica de negócio em diferentes sistemas e canais.

Com a tecnologia, as seguradoras podem:

Acelerar a implementação:

disponibilizar modelos existentes como serviços reutilizáveis, reduzindo a necessidade de reescrever suas regras em código.

Preservar a lógica de negócio:

manter o conhecimento desenvolvido pelas áreas especialistas e reduzir riscos associados à reprodução manual dos cálculos.

Fortalecer a governança:

trabalhar com versionamento, rastreabilidade, testes e controles sobre as alterações.

Facilitar integrações:

conectar cálculos de precificação, subscrição e finanças aos sistemas que sustentam a operação.

O objetivo não é substituir a experiência dos especialistas ou os sistemas existentes, mas criar uma maneira mais eficiente de conectar o conhecimento do negócio à execução tecnológica.

Uma parceria para transformar modelos em resultados.

Por meio da parceria com a Coherent, a add leva ao mercado segurador uma abordagem que combina tecnologia, integração e conhecimento das particularidades do setor.

A proposta é apoiar seguradoras na identificação de modelos que enfrentam dificuldades para chegar à produção, avaliando oportunidades de integração, modernização e reutilização das regras de negócio com o Coherent Spark.

Porque a agilidade de uma seguradora não deve ser medida apenas pela velocidade com que desenvolve novas ideias, mas também pela sua capacidade de transformá-las em operações confiáveis.

Sua seguradora já sabe quanto tempo leva entre a aprovação de um modelo e sua entrada em produção?

A add pode ajudar a identificar onde estão os gargalos e como reduzir essa distância.

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