A Inteligência Artificial (IA) deixou de ser apenas uma promessa futurista para se tornar uma realidade presente no dia a dia das empresas. Porém, quando o assunto é gestão de projetos, ainda existe um abismo entre o discurso e a prática. O Circuito de Treinamento da add – IA para Projetos, conduzido por Aldo Pires (CEO da add e professor da FGV) e Luiz Coelho (consultor e professor do Ibmec), trouxe uma visão clara de como encurtar essa distância com reflexões, ferramentas e exercícios aplicados.
A seguir, reunimos os principais insights práticos do treinamento:
1
IA é copiloto, não piloto
Um dos alertas mais enfáticos foi que a decisão final não pode ser delegada à máquina. A IA deve ser tratada como ferramenta de apoio — oferecendo previsões, recomendações e automação de tarefas — mas a responsabilidade estratégica continua sendo humana.
👉 Aplicação prática: use IA para consolidar informações de status reports ou simular cenários de risco, mas mantenha o comitê de projetos como decisor final.
2
Separar hype de realidade
Apesar da popularidade de termos como machine learning e deep learning, nem toda ferramenta que se apresenta como “IA” realmente usa esses recursos. Muitos softwares aplicam apenas estatística básica e vendem como inteligência artificial.
👉 Aplicação prática: antes de adotar uma ferramenta, questione:
Quais dados ela utiliza?
O modelo é de aprendizado de máquina ou apenas uma automação simples?
Como ela explica suas recomendações?
3
Eficiência em tarefas operacionais
A gestão de projetos é repleta de atividades repetitivas que consomem tempo: elaboração de atas, planos de risco, matriz RACI, relatórios de status e checklists. Essas tarefas podem ser automatizadas com IA, liberando o gestor para focar na estratégia.
👉 Ferramentas citadas:
Gemini / ChatGPT → redação de relatórios e atas.
Notebook LM → criação de resumos a partir de documentação interna (RAG).
Read.AI / Tactic → transcrição e análise automática de reuniões.
4
A nova competência: escrever bons prompts
Um dos aprendizados mais práticos foi o valor da engenharia de prompts. Resultados úteis dependem de instruções bem estruturadas: contexto, objetivo e formato esperado.
👉 Exemplo prático:
Prompt fraco: “Crie um plano de riscos.”
Prompt eficaz: “Crie um plano de riscos para projeto de implantação de CRM em seguradora, considerando riscos técnicos, regulatórios e de adoção pelo time comercial. Estruture em tabela com impacto, probabilidade e plano de mitigação.”
5
IA integrada às ferramentas do dia a dia
Outro ponto central é que a IA não está mais isolada em aplicativos externos. Plataformas como Notion, Asana, Jira e Trello já incorporam IA nativamente, tornando natural o uso em fluxos de gestão.
👉 Aplicação prática: use IA dentro do Notion para gerar automaticamente atas de reunião, ou no Jira para sugerir priorização de backlog com base em critérios pré-definidos.
6
Documentação como ativo estratégico
Em projetos, documentação muitas vezes é negligenciada por ser vista como burocracia. Com a IA, relatórios, atas e lições aprendidas podem ser gerados automaticamente e organizados em bancos de conhecimento.
👉 Impacto prático: evita a perda de histórico entre ciclos de projeto e acelera onboarding de novos membros da equipe.
O Circuito de Treinamento mostrou que a IA não elimina o papel do gestor de projetos, mas amplia sua visão, acelera processos e potencializa a análise de dados. A inteligência artificial deve ser usada para transformar complexidade em clareza, não para substituir a liderança humana.
Na add, acreditamos que esse equilíbrio é o que garante transformações sustentáveis. Por isso, seguimos investindo em treinamentos, consultoria e soluções inovadoras, conectando IA, gestão de projetos e tecnologia de ponta para que empresas do setor de seguros e de outros segmentos possam transformar desafios em resultados concretos.
👉 Quer participar dos próximos encontros e expandir seus conhecimentos? Acesse nossa página de eventos e acompanhe a agenda completa.
E já temos novidade: em outubro realizaremos mais uma edição do Circuito de Treinamento sobre IA em Projetos. Fique atento para garantir sua participação!
